'
# 부재별 필터 제목 추가
if component_filter:
html += f'
{component_filter} 상태평가 결과
'
else:
html += '
전체 상태평가 결과
'
# 요약 테이블 (1방향/2방향 균열 분리 표시)
html += '
부재별 상태평가 요약
'
html += '
'
html += '
'
html += ''
html += '| 부재명 | 1방향 최대균열폭(mm) | 1방향 균열율 | 2방향 최대균열폭(mm) | 2방향 균열율 | 손상 개소 | 상태등급 | '
html += '
'
for component, data in evaluation_data.items():
summary = data['summary']
# None 값 처리
max_crack_width_1d = summary.get("max_crack_width_1d", 0)
if max_crack_width_1d is None:
max_crack_width_1d = 0
max_crack_width_1d_str = '-' if max_crack_width_1d == 0 else f'{max_crack_width_1d:.1f}'
max_crack_width_2d = summary.get("max_crack_width_2d", 0)
# 2방향 균열: None이면 '-', 0이면 '-', 값이 있으면 표시
if max_crack_width_2d is None or max_crack_width_2d == 0:
max_crack_width_2d_str = '-'
else:
max_crack_width_2d_str = f'{max_crack_width_2d:.1f}'
crack_ratio_1d = summary.get("crack_ratio_1d", 0)
if crack_ratio_1d is None:
crack_ratio_1d = 0
crack_ratio_1d_str = '-' if crack_ratio_1d == 0 else f'{crack_ratio_1d:.2f}'
crack_ratio_2d = summary.get("crack_ratio_2d", 0)
if crack_ratio_2d is None:
crack_ratio_2d = 0
crack_ratio_2d_str = '-' if crack_ratio_2d == 0 else f'{crack_ratio_2d:.2f}'
total_damage_count = summary.get("total_damage_count", 0)
if total_damage_count is None:
total_damage_count = 0
total_damage_count_str = '-' if total_damage_count == 0 else str(total_damage_count)
condition_grade = summary.get("condition_grade", "A")
if condition_grade is None:
condition_grade = "A"
html += f''
html += f'| {component} | '
html += f'{max_crack_width_1d_str} | '
html += f'{crack_ratio_1d_str} | '
html += f'{max_crack_width_2d_str} | '
html += f'{crack_ratio_2d_str} | '
html += f'{total_damage_count_str} | '
html += f'{condition_grade.lower()} | '
html += f'
'
html += '
'
# 상세 테이블 (부재별)
for component, data in evaluation_data.items():
html += f'
{component} 상세 평가
'
html += '
'
html += '
'
html += ''
html += '| 부재위치 | 손상내용 | 균열폭(mm) | 균열율/손상물량 | 상태등급 | '
html += '
'
for position, pos_data in data['positions'].items():
for i, damage in enumerate(pos_data['damages']):
if i == 0: # 첫 번째 행에만 위치와 등급 표시
rowspan = len(pos_data['damages'])
html += f''
html += f'| {position} | '
else:
html += f'
'
crack_width = damage.get('crack_width')
# None 또는 0인 경우 '-' 처리
if crack_width is None or crack_width == 0:
crack_width_str = '-'
else:
crack_width_str = f"{crack_width:.1f}"
# 손상내용과 손상물량 None 값 처리
original_desc = damage.get("original_desc", "")
if original_desc is None:
original_desc = ""
# 균열인 경우 균열율 표시, 아닌 경우 손상물량 표시
if damage['type'] == '균열':
crack_ratio = damage.get('crack_ratio', 0)
quantity_str = f'{crack_ratio:.2f}' if crack_ratio > 0 else '-'
else:
quantity = damage.get("quantity", 0)
if quantity is None:
quantity = 0
quantity_str = '-' if quantity == 0 else f'{quantity:.2f}'
html += f'| {original_desc} | '
html += f'{crack_width_str} | '
html += f'{quantity_str} | '
if i == 0: # 첫 번째 행에만 등급 표시
condition_grade = pos_data.get('condition_grade', 'A')
if condition_grade is None:
condition_grade = 'A'
html += f'{condition_grade.lower()} | '
html += f'
'
html += '
'
html += '
'
for component_type in component_types:
# 해당 부재 데이터가 있는지 확인
filtered_df = filter_data_by_component_type(df, component_type)
if not filtered_df.empty:
all_html += f'
'
all_html += generate_component_specific_evaluation_html(df, component_type)
all_html += f'
'
all_html += '
'
all_html += '